効果的なプロンプトの書き方｜仕事の探し方と単価を上げるコツ

2025年7月10日

AIの進化は、私たちの働き方や収入の可能性を大きく広げていますが、「どう指示していいのか？」と悩むことも少なくないと思います。

でもご安心ください。

この記事では、AI副業で収入を得たいと考えている方に向けて、プロンプトエンジニアリングの基礎から、実践、そして高収入につなげる具体的な方法まで、私の体験談を交えながら分かりやすくお伝えします。

読んだ後に「自分にもできる！」と前向きな気持ちになれるよう、一緒にAIが拓く新しい未来へ一歩踏み出しましょう。

記事の最後にプロンプトを磨くツールもありますので、ぜひ記事を読んだあとに試してみてくださいね。

AIとの出会いが、私の収入を変えた話

私も最初は、AIなんて自分には関係ない世界だと思っていました。

ニュースでAIの話題を見かけても、「すごい技術だな」と思うだけで、まさかそれが自分の収入に直結するなんて、夢にも思っていなかったんです。

転機が訪れたのは、SNSで偶然見かけた「AIで文章を自動生成する」という投稿でした。

ChatGPTとの出会い

半信半疑で試してみたのが、ChatGPTとの出会いです。

最初は簡単な質問を投げかける程度でしたが、その返答の速さと的確さに驚きました。「これは何かすごいことができそうだな…」という漠然とした予感があったのを覚えています。

そこから、AIにどうやって指示を出せばもっと良い答えが返ってくるのか、試行錯誤する日々が始まりました。

最初は「適当にやっておいて」と丸投げして、全然期待通りの答えが返ってこなくてがっかりした経験もありましたが、少しずつ指示の出し方を変えていくと、まるでAIが私の思考を読んだかのように、素晴らしい文章を生成してくれるようになったんです。

プロンプトエンジニアリングの重要性を理解

この「AIにわかりやすくお願いするコツ」こそが、プロンプトエンジニアリングと呼ばれるスキルです。

特別なプログラミング知識や、難しい専門用語を知らなくても、AIは私たちに大きな可能性を与えてくれる。このことに気づいた時、私の収入は少しずつ変わり始めました。

もし今、何か新しいことに挑戦したい、AIで収入を得てみたいと考えているなら、ぜひ最後まで読んでみてください。

私の経験を通して、プロンプトエンジニアリングが、特別なスキルがなくても収入につながる可能性を秘めているよいうこと、そしてその具体的な道筋を紹介していきます。

きっと、新しい一歩を踏み出すきっかけになるはずです。

プロンプトエンジニアリングって、結局何？

「プロンプトエンジニアリング」という言葉を聞くと、なんだか難しそうに感じますよね。

でも、難しく考える必要はありません。これは、「AIに分かりやすくお願いするコツ」のことなんです。

AIはまるで、あなたの言葉を待っている賢いアシスタントのようなもの。

私たちが普段、人に何かをお願いする時に「もっと具体的に」「こんな感じで」と伝えるのと同じように、AIにも丁寧な指示が必要です。

指示が曖昧だと、AIもどう動けばいいか困ってしまうのは、人間と同じなんですね。

私の「ガッカリ」から生まれた発見

私も最初は、AIに「適当にやっておいて」と丸投げして、全然期待通りの答えが返ってこなくてがっかりした経験があります。

例えば、「猫について教えて」とだけ入力すると、AIは猫の種類や歴史、生態など、漠然とした情報をたくさん出してきます。

情報としては正しいのですが、私が本当に欲しかったのは、小学生の息子に教えるための「猫の生態の簡単な説明」だったりするわけです。

それが、「猫の生態について、小学生でもわかるように、箇条書きで3つ教えてください。語尾は『ニャン』でお願いします。」と具体的に指示を変えてみたらどうでしょう？

AIは驚くほど的確に、そして可愛らしい語尾で、私の望む情報を出してくれたんです。

この違いを目の当たりにした時、「AIって、指示の出し方でこんなに変わるんだ！」と感動しました。

良いプロンプトが未来を拓く

この経験から、良いプロンプトがいかに重要か、身をもって知りました。良いプロンプトは、AIの能力を最大限に引き出し、あなたの望む結果を出すための鍵になります。

まるで、高性能な車の性能を引き出すために、適切な運転技術が必要なように。プロンプトエンジニアリングは、AIという強力なツールを使いこなし、あなたのアイデアや目標を現実のものにするための、まさに「魔法の言葉」なんです。

特別な知識がなくても、この「お願いするコツ」を身につけるだけで、AIはあなたの強力な味方になってくれます。

効果的なプロンプトの書き方：私の「失敗」と「発見」から学ぶ実践テクニック

AIとの対話に慣れてくると、「もっとこうしたいのに」という欲が出てきます。最初はうまく指示が出せず、AIから的外れな答えが返ってきては「なんでだよ！」と頭を抱えることも…

でも、試行錯誤を繰り返すうちに、いくつかの「コツ」を発見しました。ここでは、私の失敗談とそこから得た気づきを交えながら、効果的なプロンプトの書き方を具体的にご紹介します。

具体的な指示の重要性：AIは「丁寧な手紙」が好き

AIは、人間と同じように、具体的な指示があるほど良い仕事をしてくれます。

漠然とした指示では、AIも何をしてほしいのか判断に迷ってしまい、結果として期待とは違う答えが返ってくることが多いんです。

私も最初は「記事を書いて」とだけお願いして、全然ピンとこない文章が返ってきた時のガッカリ感は今でも覚えています。まるで、初めてのデートで「どこでもいいよ」と言って、相手を困らせてしまった時のような感覚でした。

でも、ある時「AIはまるで丁寧な手紙を待っているようなものだ」と気づいたんです。

例えば、誰かに手紙を書くとき、相手に何を伝えたいのか、どんな返事が欲しいのかを具体的に書きますよね？ AIへの指示もそれと同じです。

実践テクニック

目的を明確にする
「何のためにこの文章が欲しいのか？」を最初に伝えます。例えば、「ブログ記事の導入文が欲しい」「SNS投稿のキャッチコピーが欲しい」など。
対象読者を指定する
「誰に読ませたいのか？」を具体的にします。「AI初心者向けに」「ビジネスパーソン向けに」「小学生にもわかるように」などと指定することで、AIは適切な言葉遣いや内容を選んでくれます。
期待する形式を指定する
「箇条書きで」「段落形式で」「表でまとめて」「〇〇文字以内で」など、アウトプットの形式を細かく指定します。
トーンや語尾の指定
「優しい口調で」「専門的なトーンで」「です・ます調で」「〜ニャンで」といった語尾や雰囲気まで指定すると、AIは驚くほどあなたのイメージに近づけてくれます。

このテクニックを使い始めてから、AIがまるで私の思考を読んだかのように、素晴らしい文章を生成してくれるようになりました。まるで、私の専属アシスタントが一人増えたような感覚です。

役割設定の魔法：AIに「変身」してもらうコツ

AIとの対話で、私が特に驚き、そして感動したのが「役割設定」の魔法です。

AIに「あなたは〇〇の専門家です」と一言加えるだけで、出力の質が劇的に変わることに本当に驚きました。

これは、AIに特定の「ペルソナ（役割）」を与えることで、その役割に沿った知識や表現力を引き出すテクニックです。

例えば、ブログ記事のアイデア出しでAIに「あなたはプロのコピーライターです。読者の心を掴むキャッチコピーを3つ提案してください。」と指示を出したとします。

すると、AIは単なるキーワードの羅列ではなく、本当にプロのコピーライターが考えたかのような、魅力的なキャッチコピーを提案してくるんです。

実践テクニック

「あなたはプロのコピーライターです。」
「あなたは小学生向けの科学の先生です。」
「あなたは人気ブロガーです。」
「あなたはベテランの営業マンです。」

私もブログ記事作成で、AIに「人気ブロガー」の役割を与えたら、まるで私の代わりに人気ブロガーが書いたかのような、読者の心に響く文章が出てきて感動しました。

このテクニックは、企画書作成、キャッチコピー考案、Q&A作成、さらにはビジネスメールの文面作成など、あらゆる場面で活用できます。 AIが持つ膨大な知識を、特定の視点から引き出すための、非常に強力な方法です。

試行錯誤の楽しさ：プロンプトは「育てる」もの

「よし、完璧なプロンプトができた！」と思ってAIに入力しても、最初から理想通りの答えが返ってくるとは限りません。私も最初は、一発で理想の答えが出ないことに焦りを感じていました。

「あれ？思ってたのと違う…」と、何度もため息をついたものです。

でも、プロンプトは一度書いて終わりではなく、AIとの対話を通して、まるで植物を育てるように少しずつ理想の形に近づけていくのが楽しいんです。

最初の出力を見て、どこが足りないか、どうすればもっと良くなるかを考える。そして、その改善点をAIにフィードバックする。

具体的な改善例

「もっと具体的に説明してほしい」
「この部分を詳しく掘り下げてほしい」
「別の視点から意見を聞かせてほしい」
「もっとポジティブなトーンにしてほしい」

このように、AIの出力に対してさらに質問を重ねたり、指示を追加したりすることで、AIはどんどんあなたの意図を理解し、より質の高い答えを返してくれるようになります。

私の実感としては、プロンプトはAIとの共同作業であり、試行錯誤を繰り返すことで、AIとの「阿吽の呼吸」が生まれてくるんです。

最初はうまくいかなくても、諦めずに改善を重ねることで、AIはあなたの最高のパートナーになってくれるでしょう。このプロセス自体が、プロンプトエンジニアリングの醍醐味だと感じています。

プロンプトエンジニアリングで仕事を見つけるには？私の実践とヒント

プロンプトエンジニアリングのスキルが身についてきたら、いよいよ「どうやって仕事につなげるか？」という疑問が出てくるはずです。

「こんなニッチなスキルで本当に仕事があるのかな？」と不安を感じるかもしれませんが、でも、実際に探し始めてみると、意外なほど多くのチャンスがあることに気づいたんです。

ここでは、私が実際に試して効果があった仕事の見つけ方と、そのためのヒントをお伝えします。

クラウドソーシングサイト活用術

プロンプトエンジニアリングの仕事を探すなら、まずはクラウドソーシングサイトがおすすめです。私もここから第一歩を踏み出しました。

クラウドワークスやランサーズのようなサイトには、企業や個人がさまざまな仕事を依頼しています。 AI関連の仕事も日々増えていて、まさに宝の山のような場所です。

案件の探し方と応募のコツ

キーワードで検索
「プロンプト作成」「AIライティング」「ChatGPT活用」「画像生成AI」といったキーワードで検索してみましょう。最初は少額の案件でも、経験を積むつもりで積極的に応募するのがおすすめです。
自分の得意分野をアピール
例えば、ブログ記事の作成が得意なら「ブログ記事のプロンプト作成が得意です」と具体的にアピールします。 SNS投稿、企画書、メール文面など、自分がAIでどんな文章を効率よく作れるのかを明確に伝えましょう。
過去の成果を見せる（ポートフォリオの重要性）
これが一番重要かもしれません。言葉で説明するよりも、実際に作成したプロンプトと、それによって得られたAIの出力例を見せるのが一番説得力があります。
「こんなプロンプトで、こんな素晴らしい結果が出せます！」というのを視覚的に伝えるんです。私も最初は実績がなかったので、自分でいくつかプロンプトを作成し、その結果をスクリーンショットでまとめて見せていました。
クライアントの意図を汲み取った丁寧な提案文
案件の内容をよく読み込み、クライアントが何を求めているのかを理解した上で、どのように貢献できるかを具体的に提案します。
テンプレート通りの文章ではなく、一つ一つの案件に合わせたオリジナルの提案を心がけましょう。

最初はなかなか採用されなくて落ち込んだこともありますが、数をこなすうちに「こういう提案が良いんだな」「こういう案件は自分に合っているな」とコツを掴んでいきました。

小さな案件からでも、実績を積み重ねることが信頼につながります。

ポートフォリオの作り方：あなたの「実力」を見せる武器

先ほども少し触れましたが、プロンプトエンジニアリングの仕事において、ポートフォリオはあなたの「実力」を最も効果的に見せる武器になります。

なぜなら、プロンプトのスキルは、実際にAIが生成したアウトプットを見なければ、なかなか伝わりにくいからです。

ポートフォリオ作成のポイント

得意なジャンルに絞る
全てを網羅する必要はありません。あなたが最も自信のあるジャンル（例：SEOに強いブログ記事、心を動かすキャッチコピー、効率的な企画書作成など）に絞って、質の高い例を揃えましょう。
プロンプト原文と出力結果をセットで掲載
これが基本です。
- あなたがAIに入力した「プロンプト（指示文）」
- そのプロンプトによってAIが生成した「出力結果」この2つをセットで見せることで、あなたのプロンプト作成能力が明確に伝わります。
「このプロンプトで、こんな素晴らしい結果が出せます！」という一言を添える
各事例に対して、そのプロンプトのポイントや、なぜその結果が素晴らしいのかを簡潔に説明を加えます。
見やすく、簡単に共有できるようにする
PDFファイルにまとめる、Googleドキュメントで共有リンクを作成する、簡単なウェブサイトを作るなど、クライアントが手軽に見られる形式にしましょう。

私もポートフォリオを作り始めてから、クライアントからの信頼を得やすくなり、より大きな案件につながることもありました。

まるで、自分の「AI操縦免許」を見せるような感覚ですね。実績がなくても、質の高いポートフォリオがあれば、十分チャンスを掴むことができます。

収入を増やす！プロンプトエンジニアリングで単価を上げるコツ

プロンプトエンジニアリングの仕事を見つけられるようになったら、次に考えるのは「どうやって収入を増やしていくか」ですよね。

私も最初は、単価の低い案件からスタートしましたが、ある時を境に、少しずつ単価を上げられるようになりました。

ここでは、私が実践して効果があった「単価を上げるコツ」を、具体的な経験を交えながらお伝えします。

専門性を高める：あなたの「得意」を突き詰める

私も最初は手当たり次第に案件を受けていましたが、ある時、特定の分野に絞ることで単価が上がることに気づきました。例えば、ブログ記事のプロンプト作成は得意だけど、企画書は苦手…といった具合です。

苦手なものに時間をかけるよりも、得意な分野をさらに深掘りした方が、結果的に質の高い成果物を提供でき、それが単価アップにつながるんです。

なぜ専門性が必要か

より質の高いプロンプトが書ける
特定の分野に特化することで、その分野の知識や業界の慣習に詳しくなれます。そうすると、AIに対してより的確で、専門性の高いプロンプトを書けるようになります。

例えば、SEO（検索エンジン最適化）に強いブログ記事のプロンプトであれば、キーワードの選定や構成の指示まで、細かくAIに伝えられるようになるわけです。
クライアントからの信頼度が上がり、指名されるようになる
「この人は〇〇のプロンプト作成なら間違いない」という評価を得られれば、クライアントはあなたを指名してくれるようになります。新しい案件を探す手間が省け、安定した収入につながります。
競合が減り、価格競争に巻き込まれにくくなる
一般的なプロンプト作成者よりも、特定の分野に特化したプロンプトエンジニアは数が少ないため、価格競争に巻き込まれにくくなります。結果として、より高い単価で仕事を受注できるようになるんです。

専門分野の例

SEOに強いブログ記事プロンプト
マーケティングに特化したキャッチコピープロンプト
特定の業界（医療、IT、教育など）に特化した文章生成プロンプト
SNS投稿のエンゲージメントを高めるプロンプト

学習方法

関連書籍を読む、オンライン講座を受ける、実際にその分野のAI生成物をたくさん作るなど、積極的に知識を深めていきましょう。

私も、ブログ記事のSEO対策について学びを深めたことで、AIに「SEOに強いブログ記事を書いて」と指示する際の具体性が格段に上がり、クライアントから「期待以上の記事ができた！」と喜ばれることが増えました。

付加価値を提供する：プロンプト＋αで「選ばれる人」に

単にプロンプトを書いて終わり、ではなく、その先に何ができるかを考えることで、収入は大きく変わります。

クライアントが本当に求めているのは、プロンプトそのものではなく、それによって得られる「結果」や「課題解決」だからです。

私も最初はプロンプト作成のみで納品していましたが、ある時、クライアントの「もっとこうだったら…」という声を聞いて、少しだけ手を加えるようにしたんです。これが、単価アップにつながる大きな転換点でした。

提供できる付加価値の例

生成された文章の簡単な校正・修正
AIの出力は完璧ではないため、人間による最終チェックは必須です。誤字脱字の修正、表現の調整、読点の位置など、簡単な修正をこちらで行って納品することで、クライアントの手間を省き、より完成度の高いものを提供できます。
複数パターンの提案
例えば、キャッチコピーの依頼であれば、「A案、B案、C案の3パターンを作成しました。それぞれの特徴は…」と、複数の選択肢を提示します。クライアントは比較検討しやすくなり、あなたの提案力も評価されます。
AI活用のコンサルティング
クライアントのビジネス課題に対し、「AIを使えばこんな解決策がありますよ」と提案するのも有効です。例えば、「顧客からの問い合わせが多いなら、AIチャットボットの導入を検討してみては？」といった具体的なアドバイスです。これは、プロンプト作成の枠を超えた、より高単価な仕事につながる可能性があります。
納品後のフォローアップ
「使ってみてどうでしたか？何か困ったことはありませんか？」と、納品後も積極的にコミュニケーションを取ることで、クライアントとの信頼関係を深めることができます。これが次の仕事につながったり、単価交渉の際に有利に働いたりすることもあります。

あるクライアントから「プロンプトだけでなく、その後の修正までしてくれるから助かる」と言われ、継続案件につながったことがあります。

まるで、AIコンサルタントのような役割ですね。付加価値を提供することで、単価アップだけでなく、長期的な関係を築けること、そして何よりも「あなたに頼みたい」と思ってもらえるようになることが、収入を増やしていく上で最も大切なことだと実感しています。